评估新达人或新品类是否值得投入,直播电商企业要看坑位成本能否被转化率覆盖,以及库存风险是否可控,AI把这些数据放在一起对比参考。
直播电商的特殊性在于投入产出的周期很短,一场直播的坑位费、达人佣金、库存备货成本往往在几天内就要见分晓,如果没有数据支撑,容易陷入跟风投入的误区,看别人合作某个达人效果好就盲目跟进,结果转化率完全不同,预算打了水漂,团队还要花额外精力处理滞销库存。
AI增长支持会追踪企业过往合作达人、不同品类的转化率、退货率、复购率等数据,当引入新达人或新品类时,可以参考相似类型、相似粉丝画像的历史合作数据表现,估算大致的投入产出区间,帮老板设定一个相对合理的预算上限,而不是凭主观感觉决定投入多少,导致预算失控。
对于新品类的备货问题,AI还能结合企业现有品类的销售周期和退货规律,估算新品类在不同销量情景下需要备多少库存,避免备货过多造成资金占用,或备货不足错失销售高峰,让库存决策也有数据可依,减少凭经验估算带来的偏差。
对于已经合作过多次的达人,AI还会追踪其历史转化率的变化趋势,帮老板判断继续合作的投入产出是否仍然处在合理区间。
直播效果受达人个人风格、平台流量政策等多重因素影响,存在较大不确定性,AI提供的是历史数据参考,不能预判具体一场直播的效果,是否加大投入仍需老板结合实际情况判断。
具体处理方式建议结合企业实际业务情况判断,如需协助可预约顾问一对一沟通。