AI风险识别发现关联交易异常，主要方式是把企业和关联方之间发生的交易价格，和同类型交易的市场公允价格区间做对比，把明显偏离正常区间的交易标记出来提示财务核实，至于这笔交易是否存在不合理避税或者利益输送，需要专业人员结合具体情况判断。
很多企业集团内部会存在关联方之间的采购销售、资金拆借、费用分摊等往来，这类交易本身是正常的商业行为，但如果交易价格明显偏离市场水平，容易引起税务关注，也可能反映出企业内部存在不合理的利润调节。AI系统会把企业申报的关联交易数据和行业内类似交易的价格区间做比对，把单价、利润率明显偏高或偏低的交易标记出来，形成一份需要重点核实的清单。
举例来说，比如母公司以明显低于市场价的价格向子公司销售原材料，或者子公司向关联方支付的服务费用远高于市场同类服务的水平，这类交易AI会把它们标记为价格异常，提示企业和财税顾问进一步核实定价依据是否合理、是否有对应的合同和定价说明支撑，而不是简单地把标记出来的交易一律认定为存在问题。
AI还会关注关联方之间资金往来的规律性，比如是否存在长期无息拆借、资金占用时间异常长等情况，这类资金往来同样存在被认定为不合理利益输送的风险，系统会把这些异常资金流动标记出来，提示企业留意是否需要补充借款协议、约定合理利率等规范化处理。
需要强调的是，关联交易定价是否合理，涉及比较复杂的转让定价规则和行业惯例判断，不同行业、不同交易类型的合理价格区间本身就有一定弹性，AI给出的价格对比只是一个参考基准，实际交易是否存在问题，还需要结合企业的具体商业背景、合同条款、行业特点，由熟悉转让定价规则的专业人员做进一步分析判断，不能仅凭系统标记的价格偏离就直接下结论。
对企业来说，尤其是存在多个关联主体的集团型企业，提前用AI工具排查关联交易定价是否合理，能帮企业在税务检查或者审计之前就发现潜在的定价瑕疵并及时补充说明材料，这比等到被税务机关关注后再仓促应对要主动得多，也更有利于降低后续的合规风险。
建议存在关联交易的企业，定期把AI标记出的价格异常清单和实际业务合同做一次系统性对照，把定价依据整理成书面说明留存，这样即便日后被问询，也能更从容地拿出材料解释。