一句话结论:可以做用户画像和精准营销,但有四条边界:①基于个人信息做画像/个性化推荐,要透明并提供便捷的关闭/拒绝选项;②不得"大数据杀熟"式不合理差别待遇;③把画像标签向第三方提供 = 对外提供,需单独同意;④用敏感信息或不满14岁儿童信息做画像,从严甚至禁止。
一、四条边界详解
①透明+可拒绝:通过自动化决策做推荐/推送,要让用户知情,并提供不针对其个人特征的选项或一键关闭个性化;②公平定价:同样商品/服务不得因画像给老用户更高价等不合理差别待遇;③标签外传要单独同意:把"高净值""宝妈""近期看房"等标签卖给或共享给第三方,属向第三方提供个人信息;④敏感与未成年从严:健康、行踪、金融等敏感标签需单独同意,儿童信息需监护人同意。
二、算法推荐的专门要求
用算法做推荐/排序/精准营销,还要守《互联网信息服务算法推荐管理规定》(2022-03-01施行):公示算法基本原理、提供关闭算法推荐的选项、不得利用算法实施不合理差别待遇、保护未成年人和老年人。
三、合规的精准营销怎么做
①基于同意收集、画像;②营销短信/推送提供退订且尊重;③标签去敏感化、内部最小权限;④保留同意与算法说明记录(基础见:收集红线、PIPL 核心;AI 场景见:AI 处理客户数据)。
法规依据:《中华人民共和国个人信息保护法》(2021-11-01施行)、《互联网信息服务算法推荐管理规定》(2022-03-01施行)。
本文更新于 2026-09-14,以官方最新规定为准。精准营销与画像合规设计,可咨询光年财税研究院。
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